Indsaml din egen data
Interview og survey
Lær, hvordan du planlægger og gennemfører interviews og spørgeskemaundersøgelser, så du indsamler relevant og troværdig empiri til din studieopgave og undgår de mest almindelige faldgruber.
Hovedpointer
- Vælg metode ud fra, hvad der bedst kan besvare din problemformulering.
- Gode interviews kræver relevante informanter og en gennemtænkt spørgeguide.
- Svarkategorier i spørgeskemaer skal være dækkende og relevante for målgruppen.
- Kvalitative metoder giver dyb indsigt, mens kvantitative metoder giver overblik og generaliserbare resultater.
- Et godt spørgeskema bygger på en klart defineret målgruppe og veltestede spørgsmål.
- Vurder altid datakvaliteten kritisk ud fra validitet, reliabilitet og etiske hensyn.
Indhold på siden
Kvalitative og kvantitative metoder
Man kan grundlæggende inddele alle typer af metoder til dataindsamling i to kategorier: kvantitative og kvalitative.
Interviews
Den nok mest anvendte kvalitative metode til dataindsamling er interviews.
I interviews kan du/I gå i dybden med et emne og blive klogere på den enkeltes holdninger, motivationer og bevæggrunde. Det er med andre ord det livsnære, der undersøges og man kalder den type data der genereres for “blød” data. Det giver dig mulighed for at forholde dig udforskende til en problemstilling ved hovedsageligt at holde dig til åbne spørgsmål og ved delvist at lade informanten styre samtalens retning.
Interviews kan også benyttes som forberedelse til en spørgeskemaundersøgelse, særligt hvis det er indenfor et område, hvor du ikke selv er ekspert. Et interview forud for en spørgeskemaundersøgelse, vil kvalificere dig bedre til, at stille de rette spørgsmål.
Der findes mange forskellige typer af interviews, som f.eks. enkeltinterviews, ekspertinterviews, og fokusgrupper. Uanset hvad du vælger, er det vigtigt at overveje nøje, hvem det vil give mening at interviewe, ligesom du skal overveje hvordan du finder frem til disse personer. Måske skal dine informanter have en bestemt viden om et emne, måske endda en ekspertviden. Måske skal målgruppen afgrænses af en bestemt interesse, uddannelse, alder, behov eller tilhørsforhold.
Det er dig der bestemmer dette ud fra hvilke data du skal bruge. Dine resultater vil derfor blive bedre, hvis du er helt klar på hvem din målgruppe er.
Gode interviews kræver ligesom gode spørgeskemaer god forberedelse. En stor del af forberedelserne består i, at lave en spørgeguide – eller interviewguide - som er interviewerens ledetråd igennem interviewet.
Tjekliste til interviews
Spørgeskemaundersøgelser
For at komme godt i gang med spørgeskemaundersøgelser, er her to videoer som kan hjælpe dig til at undgå de typiske faldgruber, og til at få bedre data ud af dine respondenter. Den første handler om om kvantitativ dataindsamling med fokus på målgrupper og udvælgelse; den anden om hvordan man formulerer gode spørgsmål.
Del 1: Introduktion, målgrupper og udvælgelse
Tips og tricks til at lave en god spørgeskemaundersøgelse.
Lær blandt andet om, hvordan du kan indarbejde repræsentativitet i dit undersøgelsesdesign, samt hvilke overvejelser du bør gøre dig i forhold til dataindsamling.
Del 2: Spørgsmål og svarkategorier
At formulere de gode spørgsmål med de rette svarkategorier er essentielt for, at lave en god spørgeskemaundersøgelse.
Se videoen og kom godt på vej!
Efter dataindsamling
Når du har indsamlet data om andre mennesker bør du forholde dig etisk til, hvordan du bruger, opbevarer og præsenterer den data. Du skal altid spørge din informant, om vedkommende ønsker at optræde anonymiseret i din opgave, eller om du må bruge deres rigtige navn. Hvis personer eller virksomheder kan blive identificeret af at blive omtalt i interviewet, så overvej kraftigt at anonymisere dem. Laver du en spørgeskemaundersøgelse hvor du indsamler personoplysninger, skal du som udgangspunkt anonymisere den – altså fjerne navne, adresser, osv. inden du giver andre adgang til den – så svarene ikke kan føres tilbage til respondenten.
Hvad kan jeg konkludere på min data?
Du kan ikke konkludere mere end dit datagrundlag tillader. Enhver analyse skal altså indeholde en kritisk stillingtagen til den data du har indsamlet.
For at kunne vurdere den indsamlede data, skal du betragte den ud fra to begreber: validitet og reliabilitet.